お困りの方へ
この記事では、組み込み関数のrangeの説明をします。
rangeの仕様
rangeの仕様書です。
rangeの引数の仕様は以下となっています。
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| start | 区間の開始の数値。整数のみ。デフォルトは０。 |
| stop | 区間の終了の数値（区間には含まれない。）。整数のみ。必須引数。 |
| step | 間隔の数値。整数のみ。デフォルトは１。 |
rangeの基本的な使い方です。
for i in range(2):
print(i)
# 0
# 1
# 引数が１つだとstopの指定となる。
# start=0 stop=2 step=1になる。
for i in range(1, 3):
print(i)
# 1
# 2
# 引数が２つだとstart stopの指定となる。
# start=1 stop=3 step=2になる。
for i in range(2, 6, 2):
print(i)
# 2
# 4
# start=2 stop=6 step=4になる。
rangeを詳しく
使用するメモリの量
range関数は、rangeオブジェクトを返します。
rangeオブジェクトは常に一定の量のメモリを使います。
start、stop、stepの値のみを保存しているからです。
listを使えば、rangeが生成した値を確認できます。
r = range(1, 6, 2) print(r) print(type(r)) print(list(r)) # range(1, 6, 2) # <class 'range'> # [1, 3, 5]
少数は扱えない
rangeが生成する等間隔の値は整数のみです。
start、stop、stepに少数を入れるとTypeErrorになります。
r = range(1, 6, 0.5) # TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer r = range(1, 6.5, 2) # TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
少数を扱いたい場合は、Numpyのarangeをご使用ください。以下の記事で説明しています。
NumPyのarangeとlinspaceで等間隔の値を生成する
マイナス指定は可能
引数stepをマイナス値にすれば、デクリメントのfor文を作れます。
r = range(-2, -10, -2)
print(list(r))
# [-2, -4, -6, -8]
r = range(10, 2, -2)
print(list(r))
# [10, 8, 6, 4]
for i in range(5, 0, -1):
print(i)
# 5
# 4
# 3
# 2
# 1